Исследования последних лет показали, что искусственный интеллект (ИИ) способен с успехом анализировать результаты МРТ, ставить диагнозы и предлагать лечение.
Слепое тестирование доказало, что профессиональные врачи не смогли отличить заключения, выданные ИИ, от заключений живых специалистов. Машина обрабатывает данные так же точно, как человек, но делает это гораздо быстрее.
Есть мнение, что подобная система в течение ближайших нескольких лет заменит в современных клиниках 70–80 % сотрудников кабинетов МРТ.
ИИ сам определяет, какие данные важны для медицинского заключения, а какие бесполезны. Определенную неточность в работе может вызвать большое количество избыточных данных или «шум», в этом случае на помощь должен прийти живой радиолог.
ИИ позволяет значительно снизить вероятность врачебной ошибки, этой его способности предшествует тщательное нейросетевое обучение, оно происходит следующим образом. Берется несколько сотен тысяч снимков, каждый из которых анализируют независимо друг от друга три эксперта. Если все три результата совпадают, снимок может служить образцом для нейросети.
Среди преимуществ ИИ при постановке диагнозов можно отметить следующие:
- Уже упоминавшаяся выше высокая скорость анализа. Даже если врач не склонен полностью полагаться на ИИ, он поможет ему гораздо быстрее локализовать проблемную область у пациента.
- Низкая стоимость работы.
- Возможность использовать ИИ как второе мнение в сложных или неоднозначных случаях.
- Возможность возложить на ИИ задачу приоритизации пациентов (справедливое управление списками ожидания), тем самым сняв эту нравственную проблему с врача.
Нейросеть уже научилась определять признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира, обнаруживать эмфизему легких, диагностировать болезнь Альцгеймера на 6 лет раньше врачей и многое другое.
Есть данные, что ИИ способен предсказывать способности детей по МРТ-снимкам. Исследуя связи белого вещества в мозгу новорожденного, алгоритм может предсказать уровень его когнитивного развития в возрасте 2 лет и предложить необходимые меры вмешательства детям из группы риска.
